# INTERLINK WhatsApp v2.7

La base “entrenada” está implementada como catálogo auditable, no como fine-tuning opaco. Esto permite cambiar frases, políticas y respuestas sin volver a entrenar un modelo externo.

## Totales

| Elemento | Cantidad |
|---|---:|
| Políticas de consulta | 108 |
| Formas de preguntar | 465 |
| Respuestas aprobadas | 16 |
| Casos automáticos | 101 |

## Modos de respuesta

- `existing_handler`: ejecuta el flujo seguro ya existente del CRM.
- `knowledge_direct`: responde con texto aprobado, sin reescritura libre de IA.
- `handoff`: deriva solicitudes delicadas o no automatizadas.
- `clarify`: pide una sola aclaración cuando la consulta no es suficientemente precisa.

## Salvaguardas

- Incidencias solo desde registros activos.
- Tickets solo después de insertar el ticket real.
- Pagos y saldos solo desde el CRM.
- No se promete fecha de visita sin agenda real.
- No se arrastra automáticamente un tema anterior hacia una consulta distinta.
- La coincidencia de ejemplos es conservadora para reducir falsos positivos.
